1 新制造布局

近日，阿里的動物園再添新成員：犀牛工廠。

這個默默進行了三年至今才公之于眾的智能工廠，其實是阿里五大戰略之新制造戰略布局的落地項目。

“從5分鐘生產2000件相同產品，到5分鐘生產2000件不同產品。”

“犀牛工廠將行業平均1000件起訂，15天交付的流程，縮短為100件起訂，7天交貨。相較其他工廠，犀牛能夠縮短75%的交貨時間，降低30%的庫存，甚至減少50%的用水量。”

“在試點運營2年多時間里，犀牛工廠已累計為200位淘寶天貓商家、主播、時尚達人等提供生產服務。”

從以上犀牛工廠的特征中，可見它對傳統制造業工廠的革新：

第一， 相比傳統工廠的“以產定銷”，犀牛工廠走的是以消費者需求為中心的“以銷定產”的路。

第二， 相比傳統制造業“大規模、批量化生產”，起碼5000件起訂，1個月交貨，犀牛工廠通過自研柔性制造系統及物聯網布局，更迅速和靈活響應市場。

總之，如果傳統制造業的根本痛點是“成本高但效率低”，那么以犀牛工廠為代表的智能工廠，則是阿里為代表的互聯網公司對革新傳統制造業的發力。

作為除了新零售、新技術、新金融、新能源之外的阿里五大戰略布局之新制造，犀牛工廠由逍遙子親抓，它以服裝產業為切入點，是專門服務于中小企業的數字化智能制造平臺，其本質是要實現工廠的柔性化生產。

雖然犀牛制造平臺是最近2020年9月才正式亮相，但是關于新制造的概念在2016年10月，馬云就已在云棲大會上首次提出。后來2017年8月，阿里就成立新制造團隊，開始研發犀牛智造。2018年3月則在杭州建立一座新制造工廠。

之所以三年不公布，阿里的理由是為了“做得更穩再公布”。可見背后有漫長的思考和布局。

2 解決痛點

制造行業何其龐大，此次雖然算是邁出了重要的一步，但對智能制造，工業互聯網等進程而言，這還是初始的小小的一步。阿里選擇服裝業入手，是綜合各方面現實因素和自身優勢等的考量。

首先，服裝行業相對于其它高精尖的制造業對互聯網企業相對來說好理解和入手。

其次，這個行業市場足夠大，痛點足夠明顯。

服裝行業是萬億級市場，而庫存量大等問題一直困擾著這個傳統行業。根據國家統計局數據，1-8月份全國紡織服裝類零售總額6936億元，同比下降15%，較1-7月有所收窄，低于同期社會消費品零售額增速6.4個百分點。梳理服裝類上市公司半年報發現，服裝線下銷售遭遇重挫，近1/4的服裝企業虧損，整體利潤同比下滑超30%。

總之，阿里進入，就是對自身優勢的發揮。

如阿里高層表示，“這個行業能夠發揮阿里巴巴的優勢。畢竟，在淘寶天貓上，鞋服也是銷售量最大的品類之一。”服裝行業是淘寶40%的銷售來源。

此外，市場需求的使然，個性化定制興起，人們越來越需要一些能夠滿足小批量，個性化的服飾需求。

對此，犀牛工廠針對服裝行業痛點做出了相應的解決策略，如：

第一， 服裝行業庫存積壓嚴重。阿里巴巴犀牛智造負責人伍學剛表示“因為服裝的時尚屬性，產品生命周期非常短，浪費非常突出，由于庫存造成的浪費占20%-25%”。

對此，阿里提出的解決策略是：先確定訂單數量再再制造。

第二， 服裝制作耗時長。目前服裝行業從流行風向把控到生產短則兩個月，長則半年。而且現有的服裝制造工廠所有的排單、核對等流程都是通過人工一步步得去核實，整個訂單下來，整個流程下來將耗費太多時間。

對此，阿里提出的解決策略是：借助智能生產，將交付市場縮短到市面上工廠的一半。

第三， 時尚風向難掌控。在每年換季前兩個月，下一季的新款就根據市場流行趨勢將新衣服都在加班加點的制作了。但這種預判很難打動挑剔的顧客，外加上會出現流行趨勢預判錯誤的情況，將會造成不小的損失。

對此，阿里提出的解決策略是：通過阿里巴巴平臺上沉淀的消費行為，為淘寶、天貓商家提供時尚趨勢預判。

犀牛工廠，作為“新制造”的“一號工程”，是具有互聯網公司特色的“數字化工廠”，每塊面料都有自己的“身份ID”，進廠、裁剪、縫制、出廠可全鏈路跟蹤；產前排位、生產排期、吊掛路線，都由AI機器來做決策。以往須清點物料和檢查排期才能確定的工期，在“犀牛工廠”一鍵即可得到秒級回復。

總之，犀牛工廠選擇在服飾切入，選一個垂直行業垂直做深，做出價值，有助于開啟以后廣闊的制造行業革命。

3 理想與現實

互聯網與制造業的碰撞與融合，國內不止阿里犀牛工廠。

近年來，網易嚴選、淘寶心選、必要商城、拼多多工廠店，各種打著直連工廠名號的電商模式興起，各大平臺紛紛打出C2M的口號。

但C2M模式背后的主要邏輯其實就是：大數據引導下的反向定制。

所謂的C2M，是英文Customer-to-Manufacturer（用戶直連制造）的縮寫，是一種新型的工業互聯網電子商務的商業模式。

具體講就是：通過大數據，即由平臺方或其他更接近消費者的一端向上游工廠輸送消費者大數據，提供消費者偏好的品類、款式等信息，然后工廠根據反饋信息（也可結合自有設計）設計生產出對應產品。

除了阿里，許多互聯網大廠也紛紛加入。如2018年，拼多多率先啟動“新品牌計劃”，采用C2M模式與制造商共同打造爆款產品。2019年，京東將原有的京東拼購升級為了“京喜”等。

據艾瑞咨詢的報告，最近幾年，C2M將保持40%以上的增速，2022年C2M產業的規模將跨入萬億級別。

但C2M的優勢和隱憂也很明顯。

一方面，就C2M優勢而言，最明顯有三個特點：

第一， 去除所有中間流通加價環節，連接設計師、制造商，為用戶提供頂級品質。

這就意味著這種模式把更多的利潤保留在設計和制造環節，比如，據了解巴黎世家、斯凱奇這些大品牌具有很高的品牌溢價，比如他們生產鞋子的成本可能也就100元，但是卻可以賣到上千元。減少流通環節，降低品牌溢價，可以讓消費者真正擁有物有所值的產品。

第二， 用戶需求驅動生產制造，生產個性商品。

這個特點是用來滿足當代新一代消費者的消費方式的。消費者告別了短缺經濟，可以有更多的主動性去選擇，再加上現在的主力消費人群80后、90后是在商品充裕的環境中長大的，已經不能滿足流水線生成出的標準產品。

第三， 通過電子商務平臺反向訂購，根據訂購生產，徹底消滅了庫存成本。

降低庫存成本就成為了每一個生產廠家降低風險很重要的事情。需要多少生產多少，通過信息化的途徑減少浪費。

以上是C2M的優勢，其次就是它的隱憂：

首先，還太理想化。以服裝行業為例，最直接的表現就是對于服裝這樣的傳統制造業的理解存在代溝。

工廠雖然智能化，但很多的生產流程、經驗還是要靠在行業里耕耘多年的人來支撐，互聯網與產業融合絕非一朝一夕，管理體系、員工熟練度都需要慢慢打磨。

其次，真正實現C2M不只是互聯網進入制造業，還需要制造業本身的變革。

現在電商的確致力于發展C2M，但工廠尚未改變批量生產的模式，現在很多電商都在做C2M，但與其合作的工廠都沒有改變批量生產的模式。制造業本身是匠心的行業，許多環節需要制造業本身進行變革。

最后，個性化定制還有更長的路要走。

柔性供應鏈則是指工廠的設備與機械化程度達到一定水平，可以通過分解生產流程，快速反應制作小批量訂單。C2M模式的興起需要仰賴于互聯網技術和柔性生產技術的普及。然而，對于廣大中小型制造企業來講，柔性化生產的條件其實是并不具備的。

4 只是一小步

新制造是一段融合互聯網，制造業，共享經濟，數字化，智能化等的革命。從中國到全球都是不可阻擋的趨勢。

以犀牛工廠而言，目前中國的零售總額是30萬億人民幣，制造業是40萬億人民幣，服飾制造是3萬億人民幣，這意味這阿里犀牛的目標并不止于3萬億，而是更龐大的40萬億的市場。

就整個市場而言，2010年我國制造業增加值首次超過美國，成為全球制造業第一大國。2017年我國制造業增加值占世界的份額高達27.0%，成為驅動全球工業增長的重要引擎。此外，2020工業互聯網大會公布的數據顯示，2019年，我國工業互聯網產業經濟規模達2.1萬億元，進入工業互聯網平臺的工業設施已達4000多萬臺。

以及從發展方式來看，全球中美國是互聯網+，歐洲是+互聯網，所謂的互聯網+，就是在互聯網的前提下、基礎上、環境中發展制造業及相關周邊產業，所謂+互聯網，就是在現有制造業及相關產業的基礎上結合信息技術，最終形成工業互聯，消費物聯，人機交互，萬物相聯。

而對于中國的企業來說，大家因地制宜，目前主要有兩股主要力量：

一方面是，工業互聯網領域先行者如海爾這樣的制造業巨頭正在加速推進。另一方面是，阿里巴巴、拼多多、京東京造從消費端切入，以占據天然流量優勢，去進入制造業。

具體而言，如阿里是大數據、智能算法等技術的成熟，電商平臺可以對消費者進行精準的數據分析，反過來優化供應鏈生產能力。而以海爾卡奧斯平臺為例，則是從制造環節和供應鏈環節入手，尤其是從供應鏈環節入手，完成相關產品核心生產線、設備、原材料等生產要素資源的調配。

不管是互聯網企業，還是老制造企業，只知道C端的需求還不夠，還要看供應鏈能不能滿足M端的需求，反之亦然。不同的企業從不同角度發力，最后都是殊途同歸。

但暫且不談未知遠景，就目前只是犀牛工廠為代表的一小步業帶來了很多現實中機遇和變革：

如一些群體將會直接受益，如時尚達人、主播、設計師、創業者。犀牛智造工廠100件起訂的低門檻對他們而言，可能意味著只要有創意和渠道，一個人能干過一個廠。

如其中有部分設計師小眾品牌，設計師對于自己的設計圖紙想用高品質，但數量上做不到高銷量，這樣犀牛智造工廠完美的解決大部分獨立設計師對高品質、量少的需求。

最后有助于讓中小企業從繁重生產中解脫出來，讓創業者專注自身優勢和業務創新，也讓他們具備與大企業競爭的關鍵能力。

總之，背后意味著人的解放和自由。

當然就整個工業互聯網革命而言還有更長遠的路，離不開基礎理論的研究、基礎工業的發展、基礎人才的培養。但至少一種新時代的序幕已經開始拉開。

很多人憂心挑戰，但挑戰的反面也是新的可能和機遇。